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100% Online TCC Opcional Convênios para estágios Reconhecido pelo MEC Conclusão em apenas 6 meses Suporte personalizado 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h 80h De acordo com pesquisa da Fundação Getúlio Vargas (FGV), profissionais pós-graduados recebem cerca de 66% a mais do que seus colegas que possuem somente graduação. Ter uma especialização aumenta em torno de R$ 1.800,00 no salário, sendo que, em algumas carreiras, esse valor pode ser triplicado. O (TCC) não é um requisito obrigatório para a certificação da especialização, de acordo com o que determina o MEC na Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização. Apesar da não obrigatoriedade, a matriz curricular possibilita ao aluno a realização do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), de forma optativa e com ônus. A carga horária é variável e está na descrição de cada curso. Os documentos necessários são: 1) RG (carteira de identidade). Não é válido a CNH; Ao concluir o curso de Pós-Graduação Lato Sensu da Faculdade Única você terá direito a um certificado que lhe atribuirá o título de Especialista. Este certificado será enviado juntamente com o Histórico Escolar para o endereço informado pelo aluno. Nossa missão é TRANSFORMAR vidas através da Educação Os cursos com 500h e 720h tem duração mínima de 6 (seis) meses (Exceto Engenharia Segunda do Trabalho que é 12 Meses) O Certificado Digital de conclusão do curso de Pós-Graduação EaD da Faculdade Única é 100% gratuito, sendo igual ao certificado do ensino presencial. EAD é a sigla para Ensino a Distância, utilizada para identificar a modalidade de ensino ocorrida em ambiente virtual, ou seja, sem a necessidade de presença física em uma universidade para o processo de aprendizagem. Tem sim, nos termos do art. 5º do Decreto n° 5.622 de 2005: “Os diplomas e certificados de cursos e programas a distância, expedidos por instituições credenciadas e registrados na forma da lei, terão validade nacional”. Sendo assim, deverão ser aceitos em processos públicos de seleção e provimento de cargos. Reconhecido pelo MEC, constando os nomes dos professores do curso nos Históricos Escolares que acompanham o Certificado. Queremos que se sinta absolutamente seguro de estar fazendo um excelente investimento, em você e no seu futuro profissional. *Os 7 dias serão contabilizados a partir da data de pagamento da taxa de matrícula.
Pós-Graduação EaD em
CIÊNCIAS DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Área: Negócios, administração e direito
: 720H
Método de Formação Rápida
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Sobre seu Curso
O que você vai Aprender
Módulo
Disciplina
CH
1
Conhecendo Big Data.; Introdução a Big Data; Histórico: Big Data; Os 5VS; Impactos do uso de Big Data; Framework para processamento de dados; Hadoop; Storm; Spark; Ciências de Dados; Introdução do conceito e escopos da ciência de dados; A era da Ciência dos Dados; Fases do Projeto em Ciências de Dados; Ciclo de vida do Dado; Ciência de Dados termos usados; Ciência de Dados e Big Data; Identificando o papel do cientista de dados; Formação e atuação do cientista de dados; Competências relacionadas; Habilidades do cientista de dados; Aplicação Big Data e Ciência de Dados; Onde aplicar Big Data?; Big Data na educação; Big Data aplicando aplicado a negócios; Big Data Aplicado na Saúde; Big Data aplicado na Área Eleitoral; Aplicabilidade da ciência de dados; Ciências de Dados na biologia; Ciências de Dados aplicado na saúde; Ciências de Dados aplicada ao projeto social; Ciências de Dados aplicada aos negócios; A utilização das tecnologias; Computação em nuvem e Big Data; Internet das Coisas; Big Social Data; Tecnologia Blockchain.
2
Princípios básicos de gestão estratégica. Análise do ambiente interno e externo. A estratégia empresarial e a estrutura das decisões. Objetivos estratégicos relacionados ao Negócio Digital. Ferramentas de gestão estratégica aplicadas ao Negócio Digital.
3
Inteligência de Marketing; Inteligência Artificial no Marketing; Impacto e Aplicações da Inteligência Artificial no Marketing Digital; Marketing de Relacionamento; Conceitos Iniciais e suas Aplicações; Retenção, Lealdade e Lucratividade; Gestão de Logística em Marketing; Marketing Logístico; Logística e Estratégias de Infraestrutura de Marketing para Competitividade.
4
Introdução à Engenharia de Software: Conceito; Contextualização Histórica; Problemas Atuais da Área; Atuação Profissional; Relevância na área de TI. O Ciclo de Vidas de Software e os Modelos: Histórico de evolução dos modelos e processos de desenvolvimento de software, Modelo em Cascata, Modelo por Prototipação, Modelo em Espiral, Modelo em V, Processo Unificado, MDA, Processos Ágeis, Modelo Axiomático. A Conceituação de Software como Produto. Técnicas de Levantamento de Requisitos: Requisitos Engenharia de sistema, Conceituação de Requisitos, Requisitos de Sistema, Requisitos de Software, Documento de Requisitos, Traçabilidade de Requisitos, Alocação de Requisitos a casos de uso. Estudo de Viabilidade Técnica e Econômica. Testes e Revisão de Software. Implantação de Software. Manutenção de Software.
5
Aspectos Introdutórios da Estatística Aplicada Aos Negócios e Gestão de Tecnologia de Informação (TI); A Relação Entre as Ferramentas Estatísticas Descritivas e Business; Teoria da Decisão Estatística Aplicada ao Business; Análise de Clusters e Aplicações em Business.
6
Introdução à rede de computadores. Arquitetura e classificação. Principais Padrões de Redes. Interligação, protocolos e projetos de redes. Computação Forense: introdução e conceitos. Procedimentos de Investigação: identificação e preservação de evidências. Principais erros na investigação. Uso e aplicação de ferramentas Forense.
7
Fundamentos e paradigmas da Inteligência Artificial (IA). Ambiente Digital de Negócios. Complexidade nos Negócios. Aplicações de AI em Negócios. Métodos de busca para resolução de problemas. Heurística. Conhecimento e Raciocínio. Algorítimos de IA. Conceitos de aprendizado de máquina. Aplicações de IA: Processamento de Linguagens Naturais, Jogos, Robótica e Mineração de Dados. Inteligência Competitiva e Modelos de Negócios Digitais. Como Machine Learning e Big Data impulsionam a IA.
8
A Seção 404 da SOX; O Gerenciamento de Riscos Corporativos; O Framework ERM do Coso; Compliance e Conformidade; Segurança da Informação.
9
Fundamentos de Cloud Computing: terminologias e conceitos; Diferenças entre servidor Local e servidor em Nuvem; Arquitetura da computação em nuvem; Modelos e Serviços: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) e Infrastructure as a Service (IaaS); Principais Players (Google, Azure, AWS) Segurança em Cloud Computing; Governança de TI na Nuvem; Nuvem Pública, Privada e Híbrida: Vantagens e Desvantagens
TOTAL
720h
Preciso de uma tutoria online sobre o CONTEÚDO:
Sobre seu Curso
O que você vai Aprender
Módulo
Disciplina
CH
1
Conhecendo Big Data.; Introdução a Big Data; Histórico: Big Data; Os 5VS; Impactos do uso de Big Data; Framework para processamento de dados; Hadoop; Storm; Spark; Ciências de Dados; Introdução do conceito e escopos da ciência de dados; A era da Ciência dos Dados; Fases do Projeto em Ciências de Dados; Ciclo de vida do Dado; Ciência de Dados termos usados; Ciência de Dados e Big Data; Identificando o papel do cientista de dados; Formação e atuação do cientista de dados; Competências relacionadas; Habilidades do cientista de dados; Aplicação Big Data e Ciência de Dados; Onde aplicar Big Data?; Big Data na educação; Big Data aplicando aplicado a negócios; Big Data Aplicado na Saúde; Big Data aplicado na Área Eleitoral; Aplicabilidade da ciência de dados; Ciências de Dados na biologia; Ciências de Dados aplicado na saúde; Ciências de Dados aplicada ao projeto social; Ciências de Dados aplicada aos negócios; A utilização das tecnologias; Computação em nuvem e Big Data; Internet das Coisas; Big Social Data; Tecnologia Blockchain.
2
Princípios básicos de gestão estratégica. Análise do ambiente interno e externo. A estratégia empresarial e a estrutura das decisões. Objetivos estratégicos relacionados ao Negócio Digital. Ferramentas de gestão estratégica aplicadas ao Negócio Digital.
3
Inteligência de Marketing; Inteligência Artificial no Marketing; Impacto e Aplicações da Inteligência Artificial no Marketing Digital; Marketing de Relacionamento; Conceitos Iniciais e suas Aplicações; Retenção, Lealdade e Lucratividade; Gestão de Logística em Marketing; Marketing Logístico; Logística e Estratégias de Infraestrutura de Marketing para Competitividade.
4
Introdução à Engenharia de Software: Conceito; Contextualização Histórica; Problemas Atuais da Área; Atuação Profissional; Relevância na área de TI. O Ciclo de Vidas de Software e os Modelos: Histórico de evolução dos modelos e processos de desenvolvimento de software, Modelo em Cascata, Modelo por Prototipação, Modelo em Espiral, Modelo em V, Processo Unificado, MDA, Processos Ágeis, Modelo Axiomático. A Conceituação de Software como Produto. Técnicas de Levantamento de Requisitos: Requisitos Engenharia de sistema, Conceituação de Requisitos, Requisitos de Sistema, Requisitos de Software, Documento de Requisitos, Traçabilidade de Requisitos, Alocação de Requisitos a casos de uso. Estudo de Viabilidade Técnica e Econômica. Testes e Revisão de Software. Implantação de Software. Manutenção de Software.
5
Aspectos Introdutórios da Estatística Aplicada Aos Negócios e Gestão de Tecnologia de Informação (TI); A Relação Entre as Ferramentas Estatísticas Descritivas e Business; Teoria da Decisão Estatística Aplicada ao Business; Análise de Clusters e Aplicações em Business.
6
Introdução à rede de computadores. Arquitetura e classificação. Principais Padrões de Redes. Interligação, protocolos e projetos de redes. Computação Forense: introdução e conceitos. Procedimentos de Investigação: identificação e preservação de evidências. Principais erros na investigação. Uso e aplicação de ferramentas Forense.
7
Fundamentos e paradigmas da Inteligência Artificial (IA). Ambiente Digital de Negócios. Complexidade nos Negócios. Aplicações de AI em Negócios. Métodos de busca para resolução de problemas. Heurística. Conhecimento e Raciocínio. Algorítimos de IA. Conceitos de aprendizado de máquina. Aplicações de IA: Processamento de Linguagens Naturais, Jogos, Robótica e Mineração de Dados. Inteligência Competitiva e Modelos de Negócios Digitais. Como Machine Learning e Big Data impulsionam a IA.
8
A Seção 404 da SOX; O Gerenciamento de Riscos Corporativos; O Framework ERM do Coso; Compliance e Conformidade; Segurança da Informação.
9
Fundamentos de Cloud Computing: terminologias e conceitos; Diferenças entre servidor Local e servidor em Nuvem; Arquitetura da computação em nuvem; Modelos e Serviços: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) e Infrastructure as a Service (IaaS); Principais Players (Google, Azure, AWS) Segurança em Cloud Computing; Governança de TI na Nuvem; Nuvem Pública, Privada e Híbrida: Vantagens e Desvantagens
TOTAL
720h
Preciso de uma tutoria online sobre o CONTEÚDO:
Boleto
R$ 119,00
R$ 79,90
Mensais no boleto
Investimento Inicial de R$180,00.
Cartão
R$ 99,90
R$ 66,9018x no Cartão de Crédito
Investimento Inicial de R$180,00.
À VISTA
R$ 1798,20
R$ 1198,80
Investimento Inicial de R$180,00.
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A Pós graduação em CIÊNCIAS DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL é para mim?
Análise se um desses motivos faz sentido para Você.
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2) CPF;
3) Diploma de Graduação* (Frente e verso).
4) Comprovante de Residência.
*O aluno precisa ter concluído sua graduação e estar de posse do Diploma ou certificado de conclusão (que precisa ser trocado pelo Diploma até o final da Pós). O não envio dos documentos solicitados impede a emissão do certificado de pós-graduação.
O prazo para o envio do certificado é de até 10 dias após a conclusão e solicitação do certificado feita pelo aluno.
A Faculdade Única fazem parte do Grupo Prominas, um dos maiores grupos educacionais do Brasil que atuam com a oferta de educação superior há mais de 20 anos no ensino presencial e a distância, com o objetivo de transformar vidas pela educação.
A pós EAD tem a mesma estrutura de um curso presencial, em questão de matérias e provas. Mas com a facilidade de ter acesso ao conteúdo de qualquer lugar. Se o mesmo curso é oferecido nas modalidades presencial e EAD, a grade curricular vai ser igual nos dois, ou seja, mesma carga horária e disciplinas.
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