| Módulo | Disciplina | CH |
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O que é transformação digital?; Quais são as tendências da transformação digital?; Inteligência Artificial: trabalha com a criação de máquinas inteligentes que executam funções de maneira semelhante aos humanos; Realidade Virtual: cria uma situação similar à real usando artifícios digitais e tecnológicos; Business Intelligence: a utilização de informações e dados para gerar inteligência que pode ser aplicada na tomada de decisão de um negócio; Automação de Marketing: usa a tecnologia para diminuir o trabalho manual e garantir a assertividade das ações de marketing de uma empresa; Data Science: a ciência que analisa os dados para possibilitar decisões mais assertivas; Como a transformação digital afeta sua carreira?; Como se preparar profissionalmente?; Estude muito; Pense no cliente; Conheça seus concorrentes; Analise seus dados; Crie propostas de valor; Tente inovar; Como a revolução digital influencia na escolha da carreira?; Carreiras digitais: minha profissão vai morrer?
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80h |
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Cognitivismo: teoria computacional da mente. Arquitetura de sistemas cognitivos. Cognição como processamento de informação. Modelagem de Sistemas Cognitivos. Conceito de Ciência da Informação. Aspectos históricos e epistemológicos da ciência da informação na computação. Métodos de investigação na Ciência da Informação.
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Introdução ao aprendizado de máquina. Técnicas (algoritmos) e ferramentas de Machine Learning e suas aplicações; Tipos de aprendizado. Paradigmas de aprendizado. Avaliação experimental de algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial. Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Aplicações em problemas de natureza científica e tecnológica.
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Cálculo de probabilidades por simulação aplicados no Machine Learning. Resolução numérica de sistemas de equações lineares. Solução de equações não-lineares. Processos de Poisson. Cadeias de Markov a tempo discreto: classificação de estados, probabilidade limite e aplicações em sistemas de filas.
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Compreender e aplicar os fundamentos da linguagem R em aplicações e scripts. Manipular dados utilizando os principais pacotes estatísticos e ferramentas de análise de dados. Criação de modelos estatísticos com programação. Manipulação de dados utilizando os principais pacotes estatísticos e ferramentas de análise de dados.
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Técnicas de aprendizado de máquina em visão computacional. Manipulação de reconhecimento facial, reconhecimento de objetos em imagens. Redes neurais convolucionais e aprendizado profundo aplicados a problemas de visão computacional. Problemas comuns em visão computacional: segmentação de imagens, classificação de imagens, detecção e reconhecimento de objetos em imagens.
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Conceitos do Processamento de linguagem natural. Funcionamento dos principais métodos e principais ambientes para implantação. Desenvolvimento que permitam a análise de cases de negócios que envolvem textos decompondo-os em técnicas e ferramentas. Processamento de Linguagem Natural (NLP). Estrutura e sintaxe da linguagem. Processamento de Textos. Implementação em Plataformas.
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Introdução a Data Storytelling. Porque Usar Data Storytelling?. Como criar histórias. Exemplos Práticos de Data Storytelling. Apresentação Visual. Tipos de Dados e Gráficos. Tipos de Representações para Evitar. Princípios da Percepção Visual. Como elaborar e contar uma história. Conceitos Tradicionais de Design. Casos de Estudo. Dicas e Boas Práticas para Data Storytelling.
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Introdução e visão geral do processo de machine learning. Principais aplicações. Algoritmos de aprendizado. Capacidade, overfitting e underfitting. Hiperparâmetros e validação. Visão geral de estatística e estimativas. Modelos supervisionados. Modelos não supervisionados. Método do gradiente descendente. Construindo o algoritmo e motivacionais
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| TOTAL | 720h | |
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Nesta Pós o aluno é capacitado para atuar na modelagem, construção e aplicação das técnicas e frameworks para a solução de problemas através do aprendizado de máquina. Além disso, desenvolve a capacidade de avaliar cenários, definir qual é a melhor técnica ou modelo a ser utilizado, ajustar parâmetros e resolver problemas através do aprendizado de máquina.
O que você vai Aprender
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Perguntas Frequentes
De acordo com pesquisa da Fundação Getúlio Vargas (FGV), profissionais pós-graduados recebem cerca de 66% a mais do que seus colegas que possuem somente graduação. Ter uma especialização aumenta em torno de R$ 1.800,00 no salário, sendo que, em algumas carreiras, esse valor pode ser triplicado.
A carga horária é variável e está na descrição de cada curso.
O tempo de conclusão da sua pós vai depender do seu ritmo de estudo, com duração mínima de 6 meses até 18 meses.
*Exceto para o curso de Engenharia e Segurança do Trabalho, cuja duração mínima é de 12 meses.
A Faculdade Única recebeu nota 4 no CI-EaD (escala de 1 – 5). Mas, afinal, o que é isso? O Conceito Institucional (CI) é a nota que o Ministério da Educação (MEC) utiliza para avaliar, após a visita, todas as instalações, políticas de ensino e fatores administrativos da instituição. Isso significa que a Faculdade Única oferece ótimas condições para ofertar seus cursos e mostra como a instituição vem se fortalecendo ainda mais ao longo dos mais de 20 anos de atuação. Mais de 500 mil alunos em todo o Brasil já passaram pelo Grupo Educacional Prominas e estão atuando no mercado de trabalho.
Nossa missão é transformar vidas através da educação!
A Faculdade Única fazem parte do Grupo Prominas, um dos maiores grupos educacionais do Brasil que atuam com a oferta de educação superior há mais de 20 anos no ensino presencial e a distância, com o objetivo de transformar vidas pela educação.
EaD é a sigla para Ensino a Distância, utilizada para identificar a modalidade de ensino ocorrida em ambiente virtual, ou seja, sem a necessidade de presença física em uma universidade para o processo de aprendizagem.
Tem sim, nos termos do art. 5º do Decreto n° 5.622 de 2005: “Os diplomas e certificados de cursos e programas a distância, expedidos por instituições credenciadas e registrados na forma da lei, terão validade nacional”. Sendo assim, deverão ser aceitos em processos públicos de seleção e provimento de cargos. Reconhecido pelo MEC, constando os nomes dos professores do curso nos históricos escolares que acompanham o certificado.
Porque essa pode ser uma estratégia eficiente para ser uma referência na sua área de atuação, já que atualmente é importante cada vez ampliar seu conhecimento e, ainda, saber em detalhes sobre um assunto específico. É sempre bom lembrar que uma especialização torna o seu currículo mais atrativo e ajuda você a aumentar sua pontuação na prova de títulos, ao participar de concursos públicos, por exemplo.